1. 美国费根鲍姆

billjoy有得图灵奖

图灵奖（Turing Award），全称A.M.图灵奖（ACM A.M Turing Award），是由美国计算机协会（ACM）于1966年设立的计算机奖项，名称取自艾伦·麦席森·图灵（Alan M. Turing），旨在奖励对计算机事业作出重要贡献的个人 。图灵奖对获奖条件要求极高，评奖程序极严，一般每年仅授予一名计算机科学家。图灵奖是计算机领域的国际最高奖项，被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。

图灵奖一般在每年3月下旬颁发。从1966年至2020年，图灵奖共授予74名获奖者，以美国、欧洲科学家为主。2000年，华人科学家姚期智获图灵奖，是华人第一次也是唯一一次获得图灵奖。

图灵奖获得者

1966年艾伦·佩利高级程序设计技巧，编译器构造。

1967年莫里斯·威尔克斯存储程序式计算机EDSAC，EDSAC 2，程序库。

1968年理查德·卫斯里·汉明数值方法，自动编码系统，错误检测和纠错码。

1969年马文·闵斯基人工智能。

1970年詹姆斯·维尔金森数值分析，线性代数，倒退错误分析。

1971年约翰·麦卡锡人工智能。

1972年艾兹格·迪科斯彻程序设计语言的科学与艺术。

1973年查理士·巴赫曼数据库技术。

1974年高德纳算法分析、程序设计语言的设计、程序设计。

1975年艾伦·纽厄尔, 赫伯特·西蒙人工智能，人类认知心理学和列表处理（list processing）。

1976年迈克尔·拉宾, 达纳·斯科特非确定性自动机。

1977年约翰·巴克斯高级编程系统，程序设计语言规范的形式化定义1978年罗伯特·弗洛伊德设计高效可靠软件的方法学

1979年肯尼斯·艾佛森程序设计语言和数学符号，互动系统的设计，运用APL进行教学，程序设计语言的理论与实践。

1980年东尼·霍尔程序设计语言的定义与设计。

1981年埃德加·科德数据库系统，尤其是关系型数据库。

1982年史提芬·古克计算复杂度。1983年肯·汤普逊, 丹尼斯·里奇UNIX操作系统和C语言。

1984年尼克劳斯·维尔特程序设计语言设计、程序设计。

1985年理查德·卡普算法理论，尤其是NP-完全性理论。

1986年约翰·霍普克洛夫特, 罗伯特·塔扬算法和数据结构的设计与分析。

1987年约翰·科克编译理论，大型系统的体系结构，及精简指令集（RISC）计算机的开发。

1988年伊凡·苏泽兰计算机图形学。1989年威廉·卡韩数值分析。

1990年费尔南多·考巴托CTSS和Multics。

1991年罗宾·米尔纳LCF，ML语言，CCS。

1992年巴特勒·兰普森分布式，个人计算环境。

1993年尤里斯·哈特马尼斯, 理查德·斯特恩斯计算复杂度理论。

1994年爱德华·费根鲍姆, 拉吉·瑞迪大规模人工智能系统。

1995年曼纽尔·布卢姆计算复杂度理论，及其在密码学和程序校验上的应用。

1996年阿米尔·伯努利时序逻辑，程序与系统验证。

1997年道格拉斯·恩格尔巴特互动计算。

1998年詹姆斯·尼古拉·格雷数据库与事务处理。

1999年弗雷德里克·布鲁克斯计算机体系结构，操作系统，软件工程。

2000年姚期智计算理论，包括伪随机数生成，密码学与通信复杂度。

2001年奥利-约翰·达尔, 克利斯登·奈加特面向对象编程。

2002年罗纳德·李维斯特, 阿迪·萨莫尔, 伦纳德·阿德曼公钥密码学（RSA加密算法）。

2003年艾伦·凯面向对象编程。

2004年文特·瑟夫, 罗伯特·卡恩TCP/IP协议。

2005年彼得·诺尔Algol 60语言。

2006年法兰西斯·艾伦优化编译器。

2007年爱德蒙·克拉克, 艾伦·爱默生, 约瑟夫·斯发基斯开发自动化方法检测计算机硬件和软件中的设计错误。

2008年芭芭拉·利斯科夫编程语言和系统设计的实践与理论。

2009年查尔斯·萨克尔帮助设计、制造第一款现代PC。

2010年莱斯利·瓦伦特对众多计算理论所做的变革性的贡献。

2011年朱迪亚·珀尔通过概率论和因果推理对人工智能领域作出的根本性贡献。

2012年莎菲·戈德瓦塞尔, 希尔维奥·米卡利在密码科学领域里，于复杂理论的基础之上，做出变革性工作；并领先发展出新的具有数学可证明性的有效验证机制。

2013年莱斯利·兰波特对于分布式及并形系统的理论与实践具有基础性贡献，尤其是诸如因果逻辑时序（causality and logical clocks）、安全性与存活度（safety and liveness）、复制状态机（replicated state machines）及循序一致性（sequential consistency）等理论概念的发明。

2014年迈克尔·斯通布雷克对现代数据库的概念和实践作出的根本性贡献。

2015年惠特菲尔德·迪菲, 马丁·赫尔曼发明迪菲-赫尔曼密钥交换，对公开密钥加密技术有重大贡献。

2016年蒂姆·伯纳斯-李发明了万维网、第一个浏览器和使得万维网得以扩展的基础协议及算法。

2017年约翰·轩尼诗, 大卫·帕特森开创了一种系统的、定量的方法来设计和评价计算机体系结构，并对微处理器行业产生了持久的影响。

2018年约书亚·本希奥, 杰弗里·辛顿, 杨立昆深度学习。

2019年艾德文·卡特姆, 帕特里克·汉拉恩对于3D计算机图形学的基本贡献，以及这些技术对电影制作和其他应用中的计算机生成图像（CGI）的革命性影响。

2020年阿尔佛雷德·艾侯,杰弗瑞·乌尔曼对程序语言实现的基础性算法和理论的贡献。

2. 费根鲍姆常数的真实案例

专家系统属于人工智能的一个发展分支，自1968年费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDEL以来，专家系统获得了飞速的发展，并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域，产生了巨大的经济效益和社会效益。现在，专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域

3. 美国费根鲍姆提出质量管理

费根鲍姆常数的存在反映了混沌演化过程中的有序性。 如何解释这个常数的重要性，举一个简单的例子。让我们从一个规律滴水的水龙头开始，它的节奏是重复的“滴-滴-滴-滴…”，每一滴都跟前面的完全一样。然后我们将水龙头转开一点，水滴就会落得比之前快一些，而节奏也就相应变成了“滴-答，滴-答…”，每两滴才重复一次，前后两滴不止是大小不同，就连时间间隔也有些细微的变化。如果我们让水滴流得再稍微快一点，就会得到四滴的节奏“滴-答-滴-答…”。再快一点的话，则会产生八滴的节奏“滴-答-滴-答-滴-答-滴-答…”。也就是说，不同形式的水滴数目一直加倍。

在数学模型中，这个过程会无限延续下去，节奏的周期会再变为十六滴、三十二滴、六十四滴等等。不过，想要产生周期加倍的现象，每次需要增加的水流速率却越来越小。而在某一个流速下，周期加倍的发生率会变成无限大，此时，每一滴水都不会出现重复的模式，这就是混沌现象。

这种产生混沌的情节，称为“周期倍增级联”(Period-doubling cascade),菲根鲍姆发现了一个可藉实验测量的特殊数字，它与每一个周期倍增级联都有关系，这个数字的值大约是4.6692，称为菲根鲍姆常数δ，它的地位与π平起平坐，两者在数学以及数学与自然的关系中，似乎都有非比寻常的重大意义

4. 费根鲍姆于哪一年提出全面质量管理的概念

"零缺陷"（Zero Defects）是一种质量管理理念，它的起源可以追溯到美国的一家公司，即Motorola（摩托罗拉）。

在20世纪50年代，Motorola的工程师和经理质量控制专家阿拉尔德·费根鲍姆（Armand V. Feigenbaum）提出了零缺陷的概念。费根鲍姆在Motorola实践了这一概念，并将其纳入了公司的质量管控方法中。

后来，这一理念逐渐被其他公司和组织采用，并成为了现代质量管理的重要原则之一。零缺陷的思想强调预防错误和缺陷，通过改进过程、培训员工、持续改进和完善产品质量，以最大限度地减少或消除缺陷和不合格产品的产生。

尽管零缺陷理念起源于Motorola，但现在已经被广泛应用于各种行业和组织，成为追求卓越品质和客户满意度的重要准则之一。

5. 美国费根鲍姆于哪一年提出全面质量管理的概念

20世纪60年代，人工智能研究的主要课题是博弈、难题求解和智能机器人；70年代开始研究自然语言理解和专家系统。H1专家系统是一种模拟专家在解决问题，做出决策时的思维和行为并能起到专家作用的计算机系统，最早的专家系统是1971年美国费根鲍姆教授等人研制的“化学家系统”DENDRAL，它能根据质谱数据识别有机化合物的分子结构，继而出现了“计算机数学家”、“计算机医学家”等专家系统。

6. 费根鲍姆常数的前十位是什么

1977年在斯坦福大学研发的专家系统中PROSPECTOR是用于地质领域探索的一个专家系统。

DENDRAL作为世界第一个专家系统，由美国斯坦福大学的费根鲍姆教授于 1965年开发的。DENDRAL是一个化学专家系统，能根据化合物的分子式和质谱数据推断化合物的分子结构。

7. 费根鲍姆常数是什么

费根鲍姆常数的存在反映了混沌演化过程中的有序性。 如何解释这个常数的重要性，举一个简单的例子。让我们从一个规律滴水的水龙头开始，它的节奏是重复的“滴-滴-滴-滴…”，每一滴都跟前面的完全一样。然后我们将水龙头转开一点，水滴就会落得比之前快一些，而节奏也就相应变成了“滴-答，滴-答…”，每两滴才重复一次，前后两滴不止是大小不同，就连时间间隔也有些细微的变化。如果我们让水滴流得再稍微快一点，就会得到四滴的节奏“滴-答-滴-答…”。再快一点的话，则会产生八滴的节奏“滴-答-滴-答-滴-答-滴-答…”。也就是说，不同形式的水滴数目一直加倍。

　　在数学模型中，这个过程会无限延续下去，节奏的周期会再变为十六滴、三十二滴、六十四滴等等。不过，想要产生周期加倍的现象，每次需要增加的水流速率却越来越小。而在某一个流速下，周期加倍的发生率会变成无限大，此时，每一滴水都不会出现重复的模式，这就是混沌现象。

　　这种产生混沌的情节，称为“周期倍增级联”(Period-doubling cascade),菲根鲍姆发现了一个可藉实验测量的特殊数字，它与每一个周期倍增级联都有关系，这个数字的值大约是4.6692，称为菲根鲍姆常数δ，它的地位与π平起平坐，两者在数学以及数学与自然的关系中，似乎都有非比寻常的重大意义

8. 费根鲍姆常数在股市中的运用

TQC是“Total Quality Control”的缩写，中文叫做“全面质量控制”。TQC是一种全面的质量管理方法，通过对产品和服务的全过程进行质量管理，确保产品和服务的质量符合客户需求和预期。

这种方法注重从产品和服务设计阶段开始，各环节采用合理的管理技术和方法，实现对质量的全面控制，以满足客户需求。TQC有3个主要目标：

1.注重全面性，全面加强质量管理，降低质量损失和成本；

2.客户导向，关注客户需求、反馈、诉求，持续改进产品和服务；

3.员工参与，鼓励员工团队精神和自主管理能力，提高员工质量的责任感和自尊心。TQC不仅适用于制造业，也适用于其他行业，包括服务业。

9. 乔治·费根鲍姆

代表作品：1969年图灵奖获得者，创建麻省理工学院(MIT)人工智能实验室，《情感机器》《心智社会》。

马文·明斯基（1927年8月9日-2016年1月24日），男，“人工智能之父”和框架理论的创立者。和麦卡锡一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能概念的计算机科学家马文·明斯基被授予了1969年度图灵奖，是第一位获此殊荣的人工智能学者。其后，麦卡锡(1971年)，西蒙和纽厄尔，费根鲍姆和劳伊·雷迪(Raj Reddy,1994年)等5名人工智能学者先后获奖，在至今获图奖的40名学者中占了近1/6，可见人工智能学科影响之深远。明斯基的代表作包括《情感机器》《心智社会》等著作。