百万年薪有点夸张了，商业分析师中能拿到百万年薪应该是极少数。大部分人的年薪应该在20-40W不等

商分（BA Business Analysis）是国内最近几年新出现的职能，特别是随着互联网的发展，这个工种的需求量也越来越大。大的互联网公司，比如阿里，腾讯，美团，头条，快手等都会设置这个职能；相比较而言，BA还是一个比较新的工种，不像研发，产品，运营已经发展了20多年，那我今天就聊聊BA主要是做什么？BA的产出物是什么？BA的人需要什么样的能力？

BA主要做什么BA的主要工作就是从信息的收集，到信息的处理、展示，最后把信息转变为知识输出，支持业务决策

对这句话做分解，首先是信息这个概念。对BA而言，这里的信息主要指的是数据，不像传统的战略咨询，主要卖方法论和概念；互联网行业的BA还是要用数据说话的，至少80%以上的分析结果是要用数据论证的

然后是对信息的一系列处理动作。包括收集，处理，展示和传递；这四个动作就这就好比盖房子和卖房子。“信息收集”，就好像找原材料，比如木材，水泥，涂漆等等；“信息处理”，就好像画图纸和把房子搭起来；“信息展示”，就好像做装修，对房屋做软装和硬装；“把信息转变为知识，支持业务决策”，这就好像卖房子，如何能够让用户更好的了解房子的价值，为房子“买单”。所以一个优秀的BA，既是设计师，又是工程师，还是销售员

BA的产出物是什么BA的最终职责在于支持决策，那么有哪些“产出物”支持决策呢？特别是在业务更加复杂，视角更加多元，局面更加动态的情况下，BA怎么才能更好的支持决策呢？

总体来说，BA主要有三个“产出物”；第一个是给事实，第二个是给结论，第三个是给建议（或者说给策略）。这三件事情是有逻辑递进关系的，一定是先给事实，再给结论，最后给建议，不能够跳跃。

一上来就给建议的，一定是跑火车，不靠谱，这也不是BA该做的事情。拿这次疫情来举例，国家领导层英明的做出“武汉暂时封城”的决定，一定是基于背后一大批智囊团全面严谨的分析。智囊团或者专家组，首先是弄清楚事实（比如武汉当时感染的人数，病毒的传播程度等），然后给出结论（比如这种新冠属于哪种类型的传播病毒，如果不控制会产生怎样的后果），最后才是给出建议（据新闻报道，是李兰娟院士向有关领导层汇报，建议武汉必须立刻封城，并且封城时间不能拖到1月24日）；正是基于专家组专业的分析和支持，领导层才能够迅速下定决心，封闭了一座人口有1000多万的中心城市；你觉得如果没有前面的事实论证，能够给出科学的建议么？

那么再详细的解释一下这三个概念

给事实：通常情况下，事实是客观事物的数字描述；做事情好还是坏，需要用数字描述。再拿疫情举例，比如中国累计确诊人数是8万多，英国累计确诊人数也是8万多，这就是一个基本的事实面熟，不带任何感情，不带任何观点。但注意，这只是基本描述。对于事实的高级描述在于找到正确的benchmark；比如我们把benchmark选为两个国家的人口基数。中国是13亿人口，英国只有6000万，那么中国的确诊率还不到英国的1/20。看到了么？这个benchmark就厉害了，把这个事实做了进一步的升华，这反应出了中国在控制疫情方面做的有多好。所以很多情况下benchmark比基本数据要更有用。但需要注意的是，不同的类型是不能做对比的。比如一个男的150斤，和一个女的150斤就不能比较

给结论：对事实做出结论；结论就是你对这件事情的基本判断，这件事情是好还是坏。比如这个季度业务的增速是10%，那么这件事情是好还是坏。如果我们的竞品的增速是20%，那么这个判断的结果可能就是不够好；但如果补充一点，比如我们上个季度的增速是5%，上季度竞品的增速是30%，那么这个判断的结果可能就是挺好。因为我们拉近了和竞品增速的差距。给结论要全面思考，特别是考虑实际的业务背景

给建议：比如基于上面的结论，我们的建议是，继续执行当前的策略和打法，预估再持续一段时间，会有更好的成效

BA对于“给事实”，“给结论”，“给建议”这三种产出物，可选择不同的载体。比如PPT，比如数据产品，甚至邮件都可以。载体本身不重要，主要是考虑哪种载体能够最好的传递价值

BA需要哪些本领懂商业：商业分析和数据分析师最大的区别就在于商业sence。BA要能从做生意的角度去理解业务。首先想说明一点的是，任何的商业模式都是要挣钱的；因为我们在做的是生意，不是慈善；可以现在不赚钱，但长远的目标是要赚钱的；商业分析师要有这种sense。那么怎么体现BA对于商业的理解，最好的方法就是看BA选择哪些指标来描述业务。对业务理解深刻，对商业敏感的同学，总是能找到最合适的指标描述业务；而在这方面段位比较低的同学，也会找到指标去看业务，但他选择的指标经常会有重叠，或者选择的指标并不能准确的描述业务；

用数据：有的公司把商业分析师也叫数据分析师，这也就体现了数据能力的重要性；这里的数据能力包括数据获取，数据逻辑梳理，数据链路建设等等；所以现在的BA有一些是统计学和计算机毕业的

会分析：分析本身是一个思考的过程。一个问题本质上是什么，不能把问题混在一起，要能把问题说清楚；不断的去拆解，有严谨的逻辑，系统的思考和分析。这里考察的是BA思考的逻辑性，结构性和系统性

助业务：商分不是直接做业务，但要有效的助力业务；如何助力业务，也就是前面提到三种产出物，“给事实”，“给结论”，“给建议”；怎么评价助力业务的效果，有两个标准，“是否被需要”和“是否被记住”；“是否被需要”指的是业务做决定的时候是否会找到你；“是否被记住”是指你的分析是让业务记住了什么，而不是你做了什么